Cdiscount fiabilise ses cas d’usage data grâce à un data catalog outillé

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Multiplier les usages data ne suffit pas. Encore faut-il les gouverner.

Face à une croissance soutenue et une explosion des sources et des usages de la donnée, Cdiscount, leader français du e-commerce, a engagé une démarche structurée pour mieux valoriser son patrimoine data.


La Direction Data et le pôle Data Management ont souhaité outiller cette gouvernance via un data catalog, afin de garantir une connaissance fiable et partagée de la donnée et de rendre les métiers plus autonomes dans leurs usages.


Thélio est intervenu pour piloter le projet de bout en bout, depuis la qualification des besoins jusqu’au cadrage du déploiement.

Basé à Bordeaux, Cdiscount est une société française de commerce en ligne, active sur 4 continents.


Spécialisée dans la grande distribution multicanale, la plateforme se distingue par une logistique optimisée permettant une livraison rapide, dès le lendemain.

2,2 milliards € de chiffre d’affaires (2021)

+2 000 collaborateurs

#1 du e-commerce en France

Pour renforcer la gouvernance de la donnée et accélérer les usages, Cdiscount devait :

  • Identifier les cas d’usage prioritaires et leur ROI

  • Choisir une solution adaptée de data catalog

  • Structurer l’onboarding des utilisateurs métiers

  • Cadrer et préparer un déploiement progressif et activable

Notre challenge

Accompagner Cdiscount dans le pilotage et le déploiement d’un data catalog, avec une approche orientée usages, permettant :

– Une adoption concrète par les métiers

– Une structuration progressive de la gouvernance data

– Une accélération des initiatives data management

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L’accompagnement Thélio : Démarche & livrables

Qualification des besoins



  • Identification et priorisation des cas d’usage à fort impact




  • Évaluation du ROI attendu



Benchmark & choix de la solution


  • Comparatif des solutions du marché

  • Recommandations d’implémentation

PoC sur un cas d’usage réel



  • Paramétrage de la solution choisie




  • Onboarding d’une première cible métier



Préparation du déploiement


  • Définition du planning de déploiement

  • Conception d’un kit d’accompagnement utilisateurs

Résultats & valeur dégagée

✅ Remise en dynamique de la gouvernance data

  • Relance des travaux de data management

  • Initialisation d’une démarche d’alignement sur les rôles et responsabilités

✅ Onboarding des métiers

  • Intégration des métiers comme référents officiels de la donnée
  • Premiers usages activés via un cas concret

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