Ealis clarifie ses rôles data et accélère ses projets BI grâce à une gouvernance structurée

cas-client-thelio-ealis

Croissance, complexité, et besoin de pilotage partagé.

Face à une augmentation constante de la volumétrie des données, liée à la signature de nouveaux comptes stratégiques, Ealis devait faire évoluer son système d’information data pour fluidifier la production des analyses et permettre l’émergence de nouveaux usages métiers.


À la suite d’un cadrage de trajectoire data réalisé avec Thélio, une nouvelle mission a été engagée : concevoir et structurer un dispositif de gouvernance de la donnée pour garantir la lisibilité, l’alignement et l’efficacité des futurs projets data.

EALIS conçoit, met en place et gère le SAV, les extensions de garantie et les assurances affinitaires depuis près de 30 ans, pour le compte de ses clients dans l’univers des biens domestiques (produits neufs ou reconditionnés).

Clients finaux emblématiques : Fnac, Dyson, Cdiscount…

i

4 millions de contrats de garantie de gestion

P

1 million de produits gérés

450 000 appels traités

Le défi : 

  • Soutenir les projets d’évolution SI data et structuration de l’entrepôt
  • Clarifier les rôles et responsabilités dans les processus liés à la donnée
  • Aligner les partenaires et les équipes internes autour d’un modèle partagé
  • Accélérer la capacité de delivery des projets BI

Notre challenge

Concevoir un dispositif de gouvernance de la donnée robuste et activable, pour :

– Garantir la qualité et la lisibilité des processus liés à la donnée

– Soutenir l’implémentation de l’entrepôt data prévu

– Favoriser une meilleure collaboration entre métiers et IT

– Créer les conditions d’une montée en compétences durable

cas-client-thelio-ealis

L’accompagnement Thélio : Démarche & livrables

Diagnostic de l’existant



  • Entretiens avec profils métiers et IT




  • Identification des bonnes pratiques et des écueils structurels




  • Analyse des causes racines limitant l’exploitation optimale de la donnée



Co-construction du modèle cible



  • Élaboration du modèle organisationnel adapté au projet d’entrepôt de données




  • Définition des compétences à mobiliser (interne / externe)




  • Proposition d’une trajectoire RH accompagnant la mise en œuvre



Animation et formalisation



  • Groupes de travail mixtes IT / métiers




  • Co-rédaction des principes de gouvernance, incluant les partenaires externes



Résultats & valeur dégagée

✅ Accélération du delivery projet BI

  • Vision claire des rôles et responsabilités sur l’ensemble de la chaîne data

  • Réduction des temps de coordination entre métiers, IT et partenaires

    ✅ Une dynamique collective engagée

    • Mise en place d’un cadre commun de fonctionnement
    • Règles du jeu explicites permettant de co-construire plus efficacement

    Vous souhaitez être accompagné dans votre stratégie data-driven ?

    Vous avez des questions ?  

    Nous sommes là pour vous répondre.

    Veuillez activer JavaScript dans votre navigateur pour remplir ce formulaire.
    Nom

    Bordeaux

    Cité Numérique

    406 Boulevard Jean-Jacques Bosc, 33130 BEGLES

    Toulouse

    HarryCow Coworking

    13 Rue Sainte-Ursule, 31000 TOULOUSE

    Lyon

    Confluence

    Quartier Confluence 21 quai Antoine Riboud, 69002 LYON

    Clermont Ferrand

    Turing 22

    22 All. Alan Turing, 63000 CLERMONT FERRAND

    Aix en Provence

    Newton Offices

    1165 Rue Jean René Guillibert Gauthier de la Lauzière​ 13290 AIX-EN-PROVENCE