Un datalake modélisé pour structurer les données de 6 équipes et plus de 100 concepts métier

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La donnée devient un actif structurant dans la transformation des systèmes embarqués.

Dans un marché aéronautique et défense très concurrentiel, le groupe AVS (filiale d’un grand compte électronique international) s’engage dans une transformation numérique globale.


Pour assurer la continuité numérique dans toutes ses fonctions (de l’ingénierie à la maintenance) et développer des services digitaux à forte valeur, la filiale doit structurer ses données autour d’un datalake moderne et interopérable, aligné avec la stratégie groupe.


Thélio a été missionné pour modéliser les concepts métiers, cadrer les usages, et outiller la gouvernance technique du datalake.

Ce grand acteur électronique international fournit des systèmes embarqués avioniques, des solutions de simulation et connectivité, ainsi que des sous-systèmes haute technologie (hyperfréquences, imagerie, énergie…).

1,3 milliard € de chiffre d’affaires

Présence dans 20 pays

2/3 des avions dans le monde équipés par le groupe

Pour faire du datalake un socle stratégique, le groupe devait :

  • Structurer les usages data autour des métiers (finance, supply, service, ingénierie…)

  • Mettre en place des guidelines techniques et conceptuelles

  • Modéliser les concepts métier de manière transversale

  • Aligner les travaux avec la stratégie data du groupe

  • Préparer la montée en charge de la plateforme pour plusieurs équipes projets

Notre challenge

Accompagner la structuration et la modélisation du datalake métier, afin de :

– Donner aux équipes un cadre de conception robuste et réutilisable

– Faciliter l’interopérabilité et la mutualisation des travaux data

– Outiller les fonctions métier pour lancer des usages self-service data

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L’accompagnement Thélio : Démarche & livrables

Animation & cadrage

  • Ateliers avec les métiers pour identifier les besoins par périmètre fonctionnel

  • Cadrage des cas d’usage prioritaires

Accompagnement technique

  • Mise en place des guidelines autour de la modélisation data

  • Accompagnement à la modélisation des concepts métier dans le datalake

Coordination & gouvernance

  • Synchronisation des travaux avec la stratégie data groupe

  • Contribution au datacatalog, pour inscrire les modèles dans une démarche de gouvernance

Résultats & valeur dégagée

✅ Une plateforme data moderne et activable

  • Données modélisées, partagées, réutilisables

  • Architecture cloud-compatible orientée usages

✅ Couverture fonctionnelle étendue

  • Périmètres métiers adressés : finance, contrôle de gestion, supply chain, service, réparation, ingénierie, projets
  • Self-service lancé, avec implication directe des équipes fonctionnelles

✅ Montée en charge maîtrisée

  • 6 équipes de développement mobilisées

  • Près de 100 concepts métier modélisés

  • Cadre d’industrialisation pour accompagner la croissance des usages

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