Une plateforme data cloud pour piloter la production de 75 parcs EnR
La donnée comme levier de performance énergétique.
Dans une logique de développement stratégique à tous les niveaux de l’entreprise, VALEMO a fait de la valorisation de la donnée un pilier clé : mise en place de services data-driven, optimisation des processus d’exploitation, anticipation des incidents grâce à l’analyse prédictive…
Pour répondre à ces enjeux et industrialiser l’usage de ses données opérationnelles, VALEMO a lancé un projet de modernisation de sa plateforme data, avec pour ambition de couvrir l’ensemble de ses activités multi-énergies (éolien, solaire, hydroélectricité, énergies marines).
Thélio a accompagné la construction de ce socle data cloud, pensé pour intégrer, transformer et restituer les données de production énergétique de façon fiable, exploitable et évolutive.
VALEMO est un opérateur multi-énergies spécialisé dans la conduite, l’exploitation et la maintenance des installations en énergies renouvelables.
Son département Ingénierie développe des solutions sur mesure, combinant expertise terrain, innovation digitale et maîtrise énergétique.
+3 000 capteurs IoT installés
10 000 MW d’actifs suivis
75 parcs EnR pilotés
Le projet visait à :
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Moderniser l’environnement data existant
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Mettre en place une architecture cloud évolutive
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Intégrer les données issues des différents périmètres (photovoltaïque, hydraulique, éolien…)
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Permettre une analyse stratégique et prédictive à destination des décideurs internes et externes
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Assurer une traçabilité claire des décisions d’architecture
Notre challenge
Accompagner VALEMO dans la mise en place de sa modern data platform, avec une logique de montée en charge et de priorisation métier, en intégrant progressivement les périmètres opérationnels et les besoins analytiques stratégiques.
L’accompagnement Thélio : Démarche & livrables
Diagnostic de l’existant
- Identification des points de friction et limitations actuelles
- Audit des infrastructures techniques
- Collecte des métriques clés : volumétrie, types de données, sources
Analyse des besoins & priorisation
- Workshops agiles avec les équipes techniques et métiers
- Identification de MVP à fort impact court terme
- Formalisation des besoins court, moyen et long terme
- Roadmap progressive orientée valeur
Construction de la plateforme data
- Développement en sprints agiles, structuré autour de user stories
- Journal de décisions d’architecture pour tracer les choix et leurs justifications
- Création de la serving layer, centralisant les données transformées pour restitution
Résultats & valeur dégagée
✅ Initialisation du socle data
- Déploiement sur Azure
- Intégration des données de production photovoltaïque et hydraulique, ainsi que leurs journaux d’incidents
- Transformation, homogénéisation, et restitution dans une serving layer activable
✅ Migration d’un périmètre existant vers la nouvelle plateforme
- Données éoliennes intégrées
- Accélération des processus métier
- Diffusion des analyses via application web métier
Zoom sur d’autres missions Data & AI Platform
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